Aprende a implementar MLOps y ML Engineering para llevar modelos de Machine Learning desde la experimentación hasta producción utilizando herramientas open-source estándar de la industria.
Trabajarás con MLflow, Git y FastAPI para automatizar workflows, gestionar versiones de modelos y desplegar APIs listas para entornos reales.
Aprende a gestionar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning utilizando herramientas open-source como MLflow, Git y FastAPI. Automatizarás procesos de entrenamiento, versionado y despliegue para construir soluciones reproducibles, escalables y preparadas para entornos reales.
Nuestro programa MLOps y ML Engineering está diseñado para ayudarte a pasar de la experimentación con modelos a la construcción de sistemas reproducibles, automatizados y preparados para producción.
Nuestro equipo docente combina experiencia en Ciencia de Datos, Machine Learning y operacionalización de modelos. Compartirán contigo casos prácticos, metodologías y buenas prácticas para llevar soluciones de IA desde la experimentación hasta producción.
Aprende a gestionar el ciclo de vida completo de modelos de Machine Learning utilizando herramientas open-source estándar de la industria. Desde el seguimiento de experimentos y el versionado de modelos hasta su despliegue mediante APIs y la automatización de procesos MLOps, adquirirás una visión práctica orientada a entornos reales.
Casos prácticos guiados
Aprendizaje aplicado
Proyecto final
Impulsa tu aprendizaje con un entorno preparado para crecer contigo:
Aprende a gestionar experimentos de Machine Learning mediante MLflow, registrando métricas, parámetros y artefactos para comparar resultados y mantener un histórico reproducible de tus modelos.
Trabaja con el registro y versionado de modelos, gestionando estados, transiciones y múltiples versiones para controlar todo el ciclo de vida de las soluciones desplegadas.
Automatiza procesos de entrenamiento, validación y despliegue utilizando Git, MLflow Projects y prácticas de integración y entrega continua adaptadas a Machine Learning.
Desarrolla APIs REST para servir modelos en producción, monitoriza su rendimiento y aplica estrategias para mantener soluciones escalables y preparadas para entornos reales.
Pon en práctica todos los conocimientos adquiridos desarrollando una solución MLOps completa basada en herramientas open-source y escenarios inspirados en necesidades reales de negocio.
Solicita el programa completo con todas las lecciones y materiales.
Nuestra formación cumple los requisitos para aplicar bonificaciones a la Seguridad Social. Infórmate sin compromiso y aprovecha la oportunidad de impulsar el desarrollo de tus empleados.
Empresas que ya confían en nosotros
Trabajamos junto a empresas de distintos sectores que apuestan por la formación en datos e inteligencia artificial como palanca de crecimiento y mejora continua.
Sí, puedes realizar el pago fraccionado sin intereses en 3 cuotas a través de Klarna, de forma rápida y sencilla durante el proceso de compra.
Necesitarás un ordenador con conexión a internet y permisos para instalar software.
Durante la formación trabajarás con Python, Git, MLflow, FastAPI y librerías de Machine Learning utilizadas habitualmente en entornos profesionales.
Se recomienda contar con conocimientos intermedios de Python, fundamentos de Machine Learning, nociones básicas de Git y familiaridad con el uso de la línea de comandos.
La formación está orientada a la práctica. A lo largo del programa trabajarás sobre ejercicios aplicados y finalizarás desarrollando un proyecto que integra los conocimientos adquiridos durante el curso.
Las clases se realizan online en directo y quedan grabadas para que puedas revisarlas posteriormente. Además, podrás interactuar con el docente y resolver dudas durante las sesiones..
Sí. Todos los programas formativos que se imparten en Data Campus Academy pueden adaptarse a una formación InCompany para tu empresa.
Aprende junto a profesionales en activo y adquiere competencias aplicables desde el primer día. Combinamos formación especializada, casos prácticos y acompañamiento docente para ayudarte a llevar modelos de Machine Learning desde la experimentación hasta entornos reales de producción.
Resuelve dudas, comparte tus avances y recibe orientación del equipo docente durante toda la formación.
Conecta con profesionales de Data Science, Machine Learning y MLOps, ampliando tu red de contactos dentro del ecosistema tecnológico.
Las empresas que inscriban a 5 o más profesionales obtendrán condiciones especiales para sus equipos. Consúltanos para conocer las opciones disponibles.
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Si lo deseas, puedes enviarnos tu solicitud de información enviando un email a hola@datacampusacademy.com.
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