Aprende a analizar, modelar y transformar datos en decisiones estratégicas mediante técnicas de análisis avanzado, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a escenarios reales de negocio.

A lo largo del programa trabajarás con Python y las herramientas más utilizadas en el sector para desarrollar proyectos completos de Ciencia de Datos, desde la preparación de datos y la construcción de modelos hasta la evaluación de resultados y su puesta en producción.

Aprende a diseñar, construir y desplegar agentes inteligentes capaces de responder consultas, automatizar tareas y ejecutar acciones reales dentro de tu organización, sin necesidad de programar.

Domina Microsoft Copilot Studio para crear agentes conectados a documentación corporativa, procesos de negocio y herramientas de Microsoft 365. Publica tus agentes en Microsoft Teams, web y otros canales, aplicándolos a situaciones reales de negocio desde el primer día.

Fórmate con profesionales en activo y aplica ciencia de datos e IA generativa a casos reales de negocio. Accede a un doble título propio con enfoque práctico en analítica, machine learning, modelos de lenguaje y agentes IA.

Especialízate en IA aplicada y analítica avanzada para entornos reales de empresa.

Descubre cómo la Inteligencia Artificial puede convertirse en una ventaja competitiva para tu empresa. Aprende a integrar la IA en la estrategia e identificar oportunidades reales de aplicación.

Incluye workshops aplicados con casos reales usando herramientas como Copilot 365 y Claude.

Aprende a implementar MLOps y ML Engineering para llevar modelos de Machine Learning desde la experimentación hasta producción utilizando herramientas open-source estándar de la industria.

Trabajarás con MLflow, Git y FastAPI para automatizar workflows, gestionar versiones de modelos y desplegar APIs listas para entornos reales.

Aprende a crear, entrenar y desplegar modelos de IA con Azure AI Foundry, adquiriendo habilidades prácticas y avanzadas para desarrollar soluciones de IA en la nube.

Trabaja con modelos generativos, automatización y servicios de Azure orientados a entornos reales de negocio y proyectos escalables de inteligencia artificial.