Aprende a analizar, modelar y transformar datos en decisiones estratégicas mediante técnicas de análisis avanzado, Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicadas a escenarios reales de negocio.
A lo largo del programa trabajarás con Python y las herramientas más utilizadas en el sector para desarrollar proyectos completos de Ciencia de Datos, desde la preparación de datos y la construcción de modelos hasta la evaluación de resultados y su puesta en producción.
Diseña y desarrolla soluciones de Ciencia de Datos aplicadas a escenarios reales de negocio. Aprenderás a analizar datos, construir modelos predictivos, interpretar resultados y desplegar soluciones utilizando metodologías y herramientas empleadas actualmente por equipos profesionales.
Aprende Ciencia de Datos de forma práctica y aplicada, trabajando con datos reales y utilizando metodologías, herramientas y técnicas empleadas actualmente por equipos de análisis y Machine Learning.
Nuestro equipo docente combina experiencia técnica y visión de negocio, habiendo participado en proyectos de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial para empresas de distintos sectores. Su objetivo es acercarte una visión práctica y actualizada de la disciplina.
Desarrolla soluciones completas de Ciencia de Datos, desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, evaluación y despliegue de modelos predictivos. Aprende a aplicar metodologías y herramientas utilizadas en proyectos reales para resolver problemas de negocio mediante analítica avanzada, Machine Learning e IA.
Casos prácticos guiados
Aprendizaje aplicado
Proyecto final
Impulsa tu aprendizaje con un entorno preparado para crecer contigo:
Introducción a la Ciencia de Datos aplicada al negocio, diferencias entre analítica, IA, Machine Learning y GenAI, casos de uso empresariales y preparación del entorno de trabajo.
DataFrames, preparación de datos, calidad del dato, tratamiento de errores, valores nulos y buenas prácticas para trabajar con información empresarial.
Visualización avanzada, análisis estadístico, análisis multivariable, correlaciones y detección de patrones relevantes para la toma de decisiones.
Tendencias, estacionalidad, predicción de demanda, comparación de modelos y validación de resultados.
Regresión lineal, Random Forest, Gradient Boosting, evaluación de modelos y validación de resultados predictivos.
Regresión logística, árboles de decisión, Random Forest y Support Vector Machine aplicados a problemas de clasificación empresarial.
K-Means, clustering, PCA, detección de anomalías y segmentación de datos para identificar comportamientos y patrones ocultos.
Uso de IA Generativa como apoyo al análisis, desarrollo de soluciones de datos y aceleración del trabajo del analista.
Desarrollo práctico en directo de una solución completa aplicando las técnicas aprendidas durante el programa.
Solicita el programa completo con todas las lecciones y materiales.
Nuestra formación cumple los requisitos para aplicar bonificaciones a la Seguridad Social. Infórmate sin compromiso y aprovecha la oportunidad de impulsar el desarrollo de tus empleados.
Empresas que ya confían en nosotros
Trabajamos junto a empresas de distintos sectores que apuestan por la formación en datos e inteligencia artificial como palanca de crecimiento y mejora continua.
Sí
Disponemos de diferentes opciones de pago para que puedas acceder a la formación de la forma más cómoda posible. Nuestro equipo te informará de las alternativas disponibles en cada convocatoria.
Solo necesitarás un ordenador con conexión a Internet y poder instalar las herramientas utilizadas durante el curso, como Python, Docker y Visual Studio Code.
No. El programa está diseñado para que puedas comenzar desde cero y avanzar progresivamente hasta aplicar técnicas de análisis de datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial en casos reales.
Trabajarás con herramientas ampliamente utilizadas en el sector, como Python, Docker, Visual Studio Code y modelos de lenguaje (LLM), aplicándolas en ejercicios prácticos y proyectos reales de Ciencia de Datos.
Se imparte en vivo y online. Las sesiones se graban y quedan disponibles para los participantes. Igualmente se comparte todo el material, códigos, notebooks y otros.
Todos los programas formativos que se imparten en Data Campus Academy pueden adaptarse a una formación InCompany para tu empresa.
Por otro lado, las empresas que inscriban 5 o más profesionales en las ediciones en abierto obtienen descuento adicional mediante nuestro Descuento Corporate.
Formamos a profesionales que quieren transformar datos en decisiones de negocio. Por eso combinamos formación especializada, contacto con profesionales en activo y un entorno de aprendizaje diseñado para que puedas avanzar con confianza durante todo el programa.
Conecta con profesionales y especialistas que aplican la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial en diferentes sectores y organizaciones.
Las empresas que inscriban a 5 o más profesionales obtienen descuento adicional en nuestras formaciones en abierto. Consúltanos.
Resuelve dudas, comparte tus avances y cuenta con el apoyo del equipo docente durante toda la formación.
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Si lo deseas, puedes enviarnos tu solicitud de información enviando un email a hola@datacampusacademy.com.
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