Aprende a analizar, modelar y transformar datos en decisiones estratégicas con un enfoque práctico y orientado a negocio.
A lo largo del programa, trabajarás con herramientas reales y desarrollarás un proyecto completo de Ciencia de Datos desde cero hasta su puesta en producción.
Diseña y desarrolla soluciones de Ciencia de Datos desde cero, aplicando técnicas de análisis avanzado, algoritmos de Machine Learning y fundamentos de MLOps. Aprende a construir modelos robustos, interpretarlos y llevarlos a producción en entornos reales.
Nuestro programa de Ciencia de Datos está diseñado para que aprendas de forma práctica y aplicada, trabajando con datos reales y herramientas utilizadas en empresas desde el primer día.
Descubre a los profesionales que lideran tu aprendizaje: especialistas con proyectos reales en datos, IA y transformación digital, que han asesorado a empresas, implementado soluciones complejas y formado a equipos en entornos de alto rendimiento.
Desarrolla soluciones completas de Ciencia de Datos, desde la exploración y análisis de datos hasta la creación y despliegue de modelos de Machine Learning. Trabaja con metodologías y herramientas utilizadas en entornos reales de negocio.
Debates interactivos
Presentaciones dinámicas
Análisis de casos reales
Impulsa tu aprendizaje con un entorno preparado para crecer contigo:
Visión global de cómo se desarrolla un proyecto de Ciencia de Datos, incluyendo el ciclo de vida del dato (CRISP-DM) y los fundamentos de estadística y probabilidad necesarios para interpretar resultados.
Organización y preparación de los datos mediante el uso de dataframes, abordando errores habituales y asegurando una base sólida para el análisis.
Estudio de relaciones entre variables, identificación de patrones y uso de técnicas de análisis y visualización para extraer información de valor.
Aplicación de modelos como clustering o detección de anomalías en contextos reales, como segmentación de clientes o control de procesos.
Análisis de la evolución de los datos en el tiempo y generación de predicciones para anticipar comportamientos futuros.
Uso de modelos predictivos sobre variables numéricas mediante técnicas como regresión lineal, árboles de decisión o random forest.
Aplicación de modelos orientados a la predicción de categorías en distintos escenarios de negocio.
Proceso de despliegue de modelos y fundamentos necesarios para su mantenimiento y evolución en entornos reales.
Aplicación de modelos de lenguaje al análisis de datos no estructurados en contextos de negocio.
Uso de agentes de inteligencia artificial para la automatización de procesos y la optimización de tareas.
Solicita el programa completo con todas las lecciones y materiales.
Nuestra formación cumple los requisitos para aplicar bonificaciones a la Seguridad Social. Infórmate sin compromiso y aprovecha la oportunidad de impulsar el desarrollo de tus empleados.
Empresas que ya confían en nosotros
Trabajamos junto a empresas de distintos sectores que apuestan por la formación en datos e inteligencia artificial como palanca de crecimiento y mejora continua.
Sí 
Puedes realizar el pago en 3 cuotas sin intereses a través de Klarna cuando realices tu pago con tarjeta.
Consulta, si lo prefieres, otros métodos de pago.
No es necesario contar con conocimientos previos en programación o Ciencia de Datos.
El programa está diseñado para comenzar desde cero y avanzar progresivamente hacia conceptos más avanzados. Solo necesitas:
👉 Si ya tienes experiencia con datos, también podrás profundizar y llevar tus habilidades al siguiente nivel.
Para aprobar el programa online será necesario superar con éxito los ejercicios prácticos que aparecerán a final de cada módulo y un trabajo final obligatorio que tiene como objetivo poner en práctica todo lo aprendido durante el programa.
Se imparte en vivo y online. Las sesiones se graban y quedan disponibles para los participantes. Igualmente se comparte todo el material, codigos, notebooks y otros.
Todos los programas formativos que se imparten en Data Campus Academy pueden adaptarse a una formación InCompany para tu empresa.
Porque reunimos a profesionales en activo y formadores certificados, con programas prácticos en formato online o híbrido. Además, estamos 100% centrados habilidades clave, en el networking y en ofrecer formación InCompany adaptada a cada empresa.
Nuestro equipo docente está compuesto por profesionales en activo y un grupo de formadores certificado.
Oportunidades de networking con profesionales y compañeros que comparten tus intereses.
Enfoque en las habilidades más demandadas para enfrentar los desafíos actuales del mercado laboral.
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Por favor, vuelve a intentarlo más tarde.
Si lo deseas, puedes enviarnos tu solicitud de información enviando un email a hola@datacampusacademy.com.
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